طبقهبندی مستندات به معنای مرتبط نمودن یک سند به یک طبقه از پیش تعریف شده است. به عبارت دیگر هدف از طبقه بندی مستندات، یافتن طبقه موضوعی مناسبی است که با کمترین خطا موضوع بحث یک سند را نشان می ...
بیشتردر کنار توضیح انواع هزینه ها در حسابداری، طبقه بندی هزینه ها نیز از اهمیت زیادی برخوردار است. طبقه بندی هزینه ها بر اساس نوع محل فعالیت و نظر مدیر مالی شرکت مشخص میشود.
بیشتردر دروس گذشته یادگرفتیم که چگونه با استفاده از ماتریس اغتشاش (Confusion Matrix) و معیارهایی مانند دقت (Accuracy)، صحت (Precision) و معیار F1، کیفیت یک الگوریتمِ طبقهبندی را مشخص کنیم. در این درس به یکی دیگر از این معیارها به نام امتیاز ...
بیشترسیستمهای طبقهبندی یادگیری ، یا LCS ، الگویی از روشهای یادگیری ماشین مبتنی بر قانون هستند که یک مولفه اکتشاف (برای مثال یک الگوریتم ژنتیک) را با یک مولفه یادگیری (انجام یادگیری نظارت شده ...
بیشترسوالات دسته بندی امتحان نهایی شیمی دوازدهم در 37 صفحه به صورت فایل PDF منبعی بسیار مفید و کاربردی برای دانش آموزان و دبیران شیمی جهت حل و برررسی در کلاس های درس شیمی دوازدهم می باشد. برای دانلود ...
بیشتردر این محصول آموزشی به تبیین یادگیری ماشین و طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در سامانه ارث انجین پرداخته شده است. جشنواره نوروزی آکادمی سنجش از دور با بهترین آموزش های علوم زمین – کد تخفیف 42%: newyear
بیشترچکیدهبا توجه به نقش تصاویر سنجش از دور در استخراج اطلاعات از جمله پوشش و کاربري زمین، روش هاي بسیاري براي طبقه بندي تصاویر و تهیه ي نقشه هاي موضوعی، تا به امروز مطرح شده است. یکی از این روش ها، ماشین هاي بردار پشتیبان است.
بیشترما در این بخش قواعد جهانی طبقه بندی کالا در سیستم هماهنگ شده را که به پنج بخش تقسیم شده است را در ذیل می آوریم و هر کدام از این قواعد را به صورت مفصل تر بررسی و تفسیر خواهیم کرد . پنج قاعده طبقه بندی کالا قاعده اول 1- عناوین ...
بیشترتحلیل طبقهبندی چیست؟ برای درک بهتر این مبحث در ادامه یک مثال ارائه شده است. فرض میشود جمعیتی با ترکیب ۵۰٪ زن و ۵۰ ٪ مرد وجود دارد و مسئله آن است که با وضع مجموعه قواعدی یک دستهبندی روی نمونههای این جمعیت بر اساس ...
بیشتربا پیاده سازی svm در پایتون آشنا شوید.. ۶- الگوریتم جنگل تصادفی. کلاسه بند های جنگل تصادفی نوعی روش یادگیری گروهی هستند که برای کلاسه بندی ، رگرسیون و سایر کارهایی که با کمک درختان تصمیم گیری انجام می گیرند، استفاده می شود.
بیشتردر این پست وبلاگ، اصول طبقهبندی در یادگیری ماشین، کاربردهای آن و نمونههایی از مسائل طبقهبندی را بررسی خواهیم کرد.
بیشترNaive Bayes ابزاری عالی برای طبقهبندی اسناد، فیلتر کردن ایمیلهای اسپم، تجزیه و تحلیل احساسات با هوش مصنوعی و موارد دیگر است. پیشنهاد مطالعه: بررسی جامع بازار کار یادگیری ماشین در ٢٠٢٣ و آینده
بیشترطبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...
بیشترالگوریتم MLP برای طبقه بندی بسیاری از تصاویر ماهواره ای به کار گرفته شده است که از جمله می توان به این تصاویر اشاره کرد: طبقه بندی تصاویر با حد تفکیک بالا(Valadan Zoej, 2007)، طبقه بندی تصاویر راداری(Hara ...
بیشترآموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در Google Earth Engine منتشر شد! آموزشی کاربردی برای اعمال مهم ترین الگوریتم های طبقه بندی تصاویر ماهواره ای. مراحل طبقه بندی را با بالاترین سرعت و در کوتاهترین زمان ...
بیشتریاد گیری نظارت نشده در ماشین لرنینگ (راهنمای جامع) عطیه جلیلی ۱۹ مهر ۱۳۹۹ زمان مطالعه: 26 دقیقه. تمامی مقالات آکادمی آمانج با تلاش و اشتیاق توسط نویسنده های ما تولید و منتشر شده است و محتوای ...
بیشتردر آخرین مرحله از مراحل سه گانه ی کارکرد سیستم ماشین بینایی درک ماشین اتفاق می افتد که در این مرحله آن جسم مورد نظر که تصویر آن دریافت شده بود شناسایی و یا تفکیک و طبقه بندی می شود.
بیشتراین دوره به شما یک زمینه قوی در خوشه بندی و طبقه بندی، جنبه های اصلی یادگیری ماشین می دهد. این دوره شامل 7 بخش است که به شما کمک می کند به یادگیری ماشین با پایتون تسلط پیدا کنید. با مقدمه ای در ...
بیشتریک امتیاز F1 بالا نشان میدهد که طبقهبندیکننده هم precision بالا و هم recall بالایی دارد، در حالی که امتیاز F1 پایین نشان میدهد که طبقهبندیکننده مقادیر پایینی برای دقت یا یادآوری یا هر دو دارد.
بیشترML از طریق شرکت در دوره یادگیری ماشین به یک امر فراگیر تبدیل شده و امروزه بر جنبههای بسیار زیادی از امور و سرگرمیهای ما سایه انداخته است؛ از الگوریتمهای رتبهبندی موتورهای جستوجو و ...
بیشترالگوریتم طبقه بندی کننده ساده بیز (یادگیری نظارت شده – طبقه بندی): – بر اساس قضیه بیز، این طبقه بندی کننده یک کلاس/رده را به طور مستقل برای هر مقدار پیش بینی می کند.
بیشتردر این مقاله از بلاگ آسا قصد داریم در رابطه با الگوریتمهای یادگیری ماشین صحبت کنیم و اشارهای به انواع الگوریتمهای یادگیری ماشین خواهیم داشت. این مقاله برای دانشمندان داده و تحلیلگران ...
بیشتراهداف دوره. آشنایی با تغییرات HS و اصلاحات 2022. آشنایی با اصطلاحات و واژه های مرتبط با طبقه بندی کالا در WTO و WCO و کلیات سیستم هماهنگ شده (شامل 21 قسمت و 97 فصل) آشنایی با قواعد شش گانه عمومی برای طبقه ...
بیشترآنها برای طبقهبندی خود، مدلی بر اساس یک مجموعه داده آموزشی متشکل از ۱۰۰ نمونه نارسایی قلبی و ۱۰۰ نمونه تحت کنترل ایجاد کرده و آن را با ۳۲ نمونه نارسایی قلبی و ۲۰ نمونه تحت کنترل آزمون کردند.
بیشتردر این پست وبلاگ، به بررسی انواع الگوریتم های طبقه بندی در یادگیری ماشین میپردازیم. منظور از طبقه بندی (Classification) چیست؟
بیشتربا این مقدمه اگر بخواهیم ساده نگاه کنیم، الگوریتمهای یادگیریماشین در دو دستهی کلیْ قرار میگیرند. یکی از آنها الگوریتمهایی است که به خوشهبندی (clustering) معروف هستند و در دورهی خوشه ...
بیشترحوزه بینایی ماشین به سه زیر شاخه مهم تقسیمبندی میشود: مطابقت دو سویی (Stereo Correspondence). بازسازی صحنه (Scene Reconstruction) بازشناسی یا تشخیص اشیاء (Object Recognition) در این مطلب، «تکنیکها» (Techniques) و رویکردهای ...
بیشتر1. داراییهای مشهود استهلاکناپذیر: عمر نامحدود دارند و در نتیجه استفاده و یا گذشت زمان از بین نمیروند (مستهلک نمیشوند)، مانند زمین. 2. داراییهای مشهود استهلاکپذیر: این داراییها عمر محدودی ...
بیشترمثال کاربردی برای آزمون رتبه بندی فریدمن. در یک تحقیق از پرسشنامهای شامل 3 سوال استفاده شده است. این سوالات در طیف پنج گزینهای لیکرت سنجیده شدهاند. تعداد افراد پاسخگو 12 نفر است.
بیشتردر واقع ممکن است خطِ انتخابی توسطِ پرسپترون خطِ درستی برای طبقهبند نباشد و این خط میتواند خطای طبقهبندی را افزایش دهد. ماشینِ بردار پشتیبان یک نمونه از پرسپترونِ تقویت شده است.
بیشتر